Ha edzésterv a téma, túl optimista a ChatGPT Pista
A mesterséges intelligencia által működtetett chatbotok ingyen válaszolhatnak edzésprogramokkal kapcsolatos kérdésekre, készíthetnek terveket a hatékony teljesítményhez és látható eredményhez. Arra azonban nem képesek, hogy reprodukálják azokat a gyakorlatias módosításokat, amelyekre egy edző képes, ha látja a szubjektív tényezőket.
Romain Challand 37 éves francia újságíró az októberi félmaratonra készülve tavasszal kérte a ChatGPT támogatását egy ideális edzésprogram kialakításához. Az eredmény felemásra sikerült.
Az lyoni versenyre márciusban kezdett ráhangolódni a ChatGPT ajánlása alapján heti háromszor: kedden egy könnyebb futást, csütörtökön egy speciális edzést, vasárnap egy hosszú futást abszolvált fél éven keresztül. Ez elsőre kevésnek tűnik, de Challand mindig sportolt, és a futást sem most kezdte.
A verseny napja október 4-re esett, de nem a várt eredményt hozta: a harmadik kilométer környékén Challand rájött, hogy a tempója hosszú távon tarthatatlan, és sokkal hamarabb be kellett iktatnia egy szünetet, hogy ki ne dőljön. A tizenhatodik kilométer környékén már tudta, nem lesz meg a célidő, az 1 óra 45 perc, és ezért a ChatGPT-t hibáztatta.
Challand tudni akarta, mi történt, ezért egy futóedző, terepfutóklubot vezető régi barátjához fordult, hogy megfejtsék, miben hibázott az OpenAI chatbotja. A mesterséges intelligencia nem sürgette, a célzott versenytempó betartására ösztökélte, de edzőbarátja szerint gyorsabb tempót kellett volna előírni, az edzést is túl monotonnak és nem elég specifikusnak találta.
A ChatGPT a környezeti változókkal például egyáltalán nem számolt: a nyári hőhullámok idején is intenzív edzést írt elő, de Challand ezt módosította. Futószakértő barátja ezt úgy kommentálta, hogy az AI nem egy embert edz, hanem egy órát, a szubjektivitás és a személyre szabottság teljesen hiányzik.
Az edző, Thibault a napi monitorozást preferálja az általános futóprogramok helyett, és arra biztat, mindenki bízzon a teste jelzéseiben, ne a gépben. Challand is itt hibázott: nem figyelt magára, csak a gép tanácsaira. Az utolsó néhány edzése hosszú intervallumos blokkokból és több mint 15 kilométeres futásokból állt, de ezek tartós fáradtságot okoztak, ami épp a versenyen kulminált. Míg egy személyi edző a felkészülés utolsó szakaszában kényszerpihenőt rendelt volna el, hogy a sportoló regenerálódjon és újra friss legyen, a ChatGPT egyszerűen csak a terhelés apró csökkentését javasolta.
A ChatGPT minden egyes validált edzést újabb bizonyítékként értékelt arra vonatkozóan, hogy az 1 óra 45 perces célidő teljesíthető. Talán ez a chatbot valódi torzítása: összeadja a pozitív jeleket, miközben kevés figyelmet fordít a gyengébb negatívakra. A ChatGPT ígéretesnek tűnik edzéstervek és struktúrák összeállításában, de nincs benne igazi személyre szabhatóság: a megadott információk meglehetősen pontosak, de nem átfogóak.
A chatbot általánosságban véve nagyon jó a gyakorlatias, világos, tudományosan helyes válaszok adásában, de hiányzik belőle a személyre szabottság. Egy másik tanulmány szerint az edzéstervei jobbak, ha több bemeneti információt adunk meg neki, de még így sem optimálisak. Ajánlásokat tud adni az edzéstervekre vonatkozóan, de nem tudja befolyásolni a motivációt, nem tesz fel kérdéseket, nem informálódik a sportoló táplálkozásáról és regenerálódási szokásairól, és ezekhez alkalmazkodva nem módosít. A mesterséges intelligencia nem tud személyhez alkalmazkodó módosításokat végrehajtani, és nem tartja a kapcsolatot, nem kérdez, nem érdeklődik, mint a hús-vér edzők.
És hiába sok és részletes a bemeneti információ, egy 2023-as, a Biology of Sport folyóiratban megjelent tanulmány szerint a chatbot gyakran a biztonságot helyezi előtérbe az edzés hatékonyságával szemben, és nem állapotspecifikus. Egy 2026 februárjában a Healthcare folyóiratban publikált kísérleti tanulmány a MediaPipe Pose-t tesztelte, amely a Google által fejlesztett mesterségesintelligencia-modell, és elsőként képes valós időben elemezni a test helyzetét és mozgását okostelefon-kamerán keresztül, azonnali visszajelzést adva a gyakorlat helyességéről. Talán ez lesz a jó út a személyre szabott, egyedi, alkalmazkodó robotedzők felé.
