Két év, ami meghatározza a magyar kkv-k jövőjét

Két év, ami meghatározza a magyar kkv-k jövőjét

által Norbert S
0

Két év, amely eldöntheti a magyar kkv-k helyét

A mesterséges intelligencia mára az üzleti folyamatok széles körét érinti, az ajánlatadástól az ügyfélszolgálatig. A magyar kis- és középvállalkozásoknak nem azt kell eldönteniük, használnak-e AI-t – sok cégnél a munkatársak már használják, olykor a vezetés tudta nélkül –, hanem azt, hogy ellenőrzött üzleti folyamattá teszik-e, mielőtt versenytársaik hamarabb lépnek.

Az Eurostat adatai szerint 2025-ben az uniós, legalább tíz főt foglalkoztató vállalatok ötöde használt valamilyen AI-technológiát, 6,5 százalékponttal többet, mint egy évvel korábban. A méret szerinti szakadék tovább nyílt: a kisvállalatok 17, a közepesek 30, a nagyvállalatok 55 százaléka dolgozik AI-jal. Magyarország hátrányból indul: a KSH 2024-es felmérése az éles üzemi használatot még 8 százalék körülire tette.

Az AI olcsón hozzáférhetővé tett olyan képességeket, amelyekhez korábban külön elemzőre, fordítóra, szövegíróra vagy fejlesztőre lett volna szükség. Egy kkv-nál a gyors nyereség ritkán jelent embert kiváltó automatizálást; sokkal inkább rövidebb ajánlatadást, automatikus jegyzőkönyvet, kereshető belső tudást, pontosabb készlettervezést és gyorsabb ügyfélszolgálatot. Az OECD felméréseiben az AI-jal dolgozó munkavállalók négyötöde számolt be javuló teljesítményről, háromötöde pedig arról, hogy elégedettebb a munkájával.

A félelmek ugyanakkor kézzelfoghatók. Az Eurostat szerint azok az uniós cégek, amelyek mérlegelték, majd elvetették a bevezetést, 71 százalékban a szakértelem hiányát, 53 százalékban a jogi következmények tisztázatlanságát jelölték meg okként. Ehhez jön az üzleti titkok kiszivárgása, a szerzői jogi kockázat, a hibás vagy kitalált válaszok, az automatizált diszkrimináció és a csalás új formái.

A globális verseny kétpólusú. A Stanford AI Index szerint 2024-ben az amerikai magán AI-befektetés 109 milliárd dollárt tett ki, közel tizenkétszeresét a kínai 9,3 milliárdnak; az Egyesült Államok 40 jelentős AI-modellt állított elő, Kína 15-öt. A Draghi-jelentés szerint 2023-ban az EU-ban mintegy 8 milliárd dollár AI-befektetés történt, szemben az amerikai 68 és a kínai 15 milliárddal. Az uniós AI-rendelet a bizalom és a jogbiztonság felől nézve akár előny is lehet, a megfelelési költség viszont a kkv-kat aránytalanul terheli.

Pesszimista forgatókönyvben az AI-ügynökök rutinszerűen kezelik az ajánlatkéréseket, a számlaadatokat, a marketingkampányokat és az első szintű ügyfélszolgálatot. Az árverseny erősödik, miközben a kisebb cégek nem tudják mérni a megtérülést, rossz minőségű adatra automatizálnak, vagy külföldi platformoktól válnak függővé. Amerikai bérszámfejtési adatok szerint a magas AI-kitettségű munkakörökben dolgozó 22–25 évesek foglalkoztatása 6 százalékkal esett 2022 vége és 2025 nyara között, a pályakezdő szoftverfejlesztőknél a visszaesés a 20 százalékot közelítette.

Optimista forgatókönyvben az AI kapacitásbővítés, nem leépítési program. Egy tízfős vállalkozás gyorsabban ad ajánlatot, több nyelven értékesít, pontosabban tervezi a készletet, a tulajdonosnak pedig több ideje jut az adminisztráció helyett az ügyfélre, a termékre és a minőségre. Itt az nyer, aki egy-két kulcsfolyamatot mérhetően újratervez. Két év alatt reális cél lehet 15–30 százalékos átfutásiidő-csökkenés egyes adminisztratív folyamatokban.

A legbiztonságosabb út a korai, szűk körű és mérhető bevezetés: kevés folyamat, jó adat, világos felelősség, rendszeres leállítási pont. Az AI így nem divatkiadás lesz, hanem vezetett termelékenységi program.

Ezt is kedvelheted